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Defesa de Dissertação - Umberto Lima Diniz

Estudo sobre a incorporação de dados em bibliotecas digitais de teses e dissertações utilizando Linked Data
Quando 20/06/2017
das 14:00 até 17:00
Onde UFMG/ECI - sala 1000
Participantes Profa. Gercina Angela Borem de Oliveira Lima (ECI/UFMG)
Profa. Benildes Coura Moreira dos Santos Maculan (ECI/UFMG) co-orientadora
Prof. Luiz Cláudio Gomes Maia (FUMEC)
Profa. Cintia de Azevedo Lourenco (ECI/UFMG)
Profa. Elisângela Cristina Aganette (ECI/UFMG) - suplente
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Esta pesquisa teve como objetivo norteador apresentar um estudo sobre a possibilidade de uso do Linked Data para tratamento de informação de bibliotecas digitais de teses e dissertações. Linked Data é um conjunto de boas práticas propostas por Tim Berners-lee et al (2001). A biblioteca digital avaliada foi a biblioteca digital de teses e dissertações (BDTD) da UFMG. Para tanto, fez-se uso do trabalho de Maculan (2011), a partir da seleção feita pela autora foi feita uma nova seleção aleatória de um conjunto de 10 documentos os quais foram utilizados para este estudo. Os documentos selecionados para esta pesquisa foram localizados na base de dados da Biblioteca Digital de Teses e dissertações e identificados com uma URI fornecida pela própria BDTD. A ontologia criada por Maculan forneceu as classes e termos para relacionar aos documentos e estas foram utilizadas como elementos para construção das triplas em Linked Data. Uma vez que a tripla é formada por Sujeito, Predicado e Objeto foram utilizados os URIs dos documentos para identificar o sujeito; o conjunto de elementos do Dublin e seus qualificadores para identificar o predicado e, por fim, o Projeto DBpedia para identificar URIs para os termos da taxonomia. O uso do Projeto DBPedia se deu por seu caráter multidisciplinar e ampla disponibilidade.

Localização

Av. Antônio Carlos, 6.627 - Belo Horizonte, MG - CEP 31.270-901

Fone: (31) 3409-5207
Fone: (31) 3409-6103

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